Il Programmatore Python è una figura professionale tecnica poliedrica, in grado di tradurre problemi complessi in soluzioni pratiche, sviluppando codice che soddisfa specifiche esigenze aziendali. Essenziale in qualsiasi contesto, sia nel settore tecnologico che in altri settori, il Programmatore Python è una risorsa indispensabile per l'innovazione e l'efficienza.
Ogni linguaggio di programmazione ha le sue peculiarità, ma tutti condividono una traccia comune: l'algoritmo, ossia la strategia di risoluzione di un problema. Pertanto, il Programmatore Python sarà in grado di adattarsi facilmente ad altri linguaggi, poiché il focus principale è sulla capacità di risolvere problemi in modo efficiente.
Python viene utilizzato in diversi campi tra cui lo sviluppo di software, l'intelligenza artificiale e lo sviluppo web ed è uno dei linguaggi più usati al mondo e amato per la sua facilità, versatilità, velocità e quindi bassi costi di sviluppo. Il corso permette di imparare a scrivere programmi in totale autonomia, dai più semplici ai più complessi per rispondere alle differenti esigenze di sviluppo.
Inoltre, Python è un ottimo strumento per l'analisi dei dati. Grazie a librerie come Pandas, NumPy e Matplotlib, il Programmatore Python può elaborare grandi quantità di dati in modo efficiente, eseguire analisi statistiche sofisticate e visualizzare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Questa abilità nell'analisi dei dati è particolarmente preziosa in contesti aziendali, dove la capacità di prendere decisioni informate basate sui dati è fondamentale per il successo dell'azienda.
Rivolto sia a chi si avvicina per la prima volta alla programmazione sia a chi sviluppa in altri linguaggi.
Sbocchi professionali: Sviluppatore software, Data scientist, Analista di dati, Python Developer, Data Science Developer, Machine Learning Specialist, Esperto di sicurezza informatica, Web developer, DevOps engineer
Ogni linguaggio di programmazione ha le sue peculiarità, ma tutti condividono una traccia comune: l'algoritmo, ossia la strategia di risoluzione di un problema. Pertanto, il Programmatore Python sarà in grado di adattarsi facilmente ad altri linguaggi, poiché il focus principale è sulla capacità di risolvere problemi in modo efficiente.
Python viene utilizzato in diversi campi tra cui lo sviluppo di software, l'intelligenza artificiale e lo sviluppo web ed è uno dei linguaggi più usati al mondo e amato per la sua facilità, versatilità, velocità e quindi bassi costi di sviluppo. Il corso permette di imparare a scrivere programmi in totale autonomia, dai più semplici ai più complessi per rispondere alle differenti esigenze di sviluppo.
Inoltre, Python è un ottimo strumento per l'analisi dei dati. Grazie a librerie come Pandas, NumPy e Matplotlib, il Programmatore Python può elaborare grandi quantità di dati in modo efficiente, eseguire analisi statistiche sofisticate e visualizzare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Questa abilità nell'analisi dei dati è particolarmente preziosa in contesti aziendali, dove la capacità di prendere decisioni informate basate sui dati è fondamentale per il successo dell'azienda.
Rivolto sia a chi si avvicina per la prima volta alla programmazione sia a chi sviluppa in altri linguaggi.
Sbocchi professionali: Sviluppatore software, Data scientist, Analista di dati, Python Developer, Data Science Developer, Machine Learning Specialist, Esperto di sicurezza informatica, Web developer, DevOps engineer
Sede
c/o Palazzo Cattaneo
Via Oscasali 3 O, a scelta dell’allievo all’iscrizione, in video conferenza
26100 Cremona CR
Tel. 0372-1871133/ 329-5853231
Ufficio di riferimento
Destinatari dell'attività
tutti i cittadini
Programma / Calendario dell'attività
PROGRAMMA
PROGRAMMAZIONE IN PYTHON
• Introduzione a Python e Jupyter Notebooks
• Variabili, espressioni ed istruzioni
• Funzioni
• Istruzioni condizionali e ricorsione
• Iterazione
• Stringhe
• Liste
• Dizionari
• Tuple
• File
• Classi
• Ereditarietà
• Strumenti ulteriori
• Progettazione di interfacce grafiche
ANALISI DATI IN PYTHON
• Basi di intelligenza artificiale
• Libreria NumPy (per il calcolo scientifico)
• Libreria Matplotlib (per la creazione di grafici)
• Libreria Pandas (per la manipolazione e l'analisi dei dati tramite strutture dati ottimizzate)
• Analisi di DataSet (raccolte di dati) relativi a diversi ambiti
PROGRAMMAZIONE IN PYTHON
• Introduzione a Python e Jupyter Notebooks
• Variabili, espressioni ed istruzioni
• Funzioni
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• Iterazione
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• Strumenti ulteriori
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ANALISI DATI IN PYTHON
• Basi di intelligenza artificiale
• Libreria NumPy (per il calcolo scientifico)
• Libreria Matplotlib (per la creazione di grafici)
• Libreria Pandas (per la manipolazione e l'analisi dei dati tramite strutture dati ottimizzate)
• Analisi di DataSet (raccolte di dati) relativi a diversi ambiti
Inizio corso
Ottobre 2024
Fine corso
Marzo 2025
Totale ore del corso
Corso annuale – Frequenza 1 volta a settimana
Suddivisione del monte ore
Una lezione a settimana di 3 ore
Il giorno verrà deciso in base alla disponibilità delle persone iscritte – Orario dalle 20.00 alle 23.00
Il giorno verrà deciso in base alla disponibilità delle persone iscritte – Orario dalle 20.00 alle 23.00
Costi di partecipazione
€ 590,00 a persona – Materiale didattico compreso
Titolo rilasciato
Attestato di merito con votazione conseguita e allegato il programma svolto
Posti / Borse di studio disponibili
Disponibilità 20 posti