LINK AL SITO DI RIFERIMENTO:
https://altis.unicatt.it/master-full-time/ai-data-science-imprese-mia.html
Il Master MIA si sviluppa in 12 mesi, con 6 mesi di formazione full time in presenza, presso il campus di Cremona, e almeno 3 mesi di stage in azienda.
La didattica integra lezioni frontali, laboratori applicativi e project work, con un forte orientamento ai casi reali e al coinvolgimento diretto delle aziende.
Il percorso è progettato per sviluppare competenze tecniche e capacità di applicazione concreta, accompagnando gli studenti fino all’ingresso nel mondo del lavoro.
Il programma si articola in quattro fasi:
Track iniziali
Moduli differenziati per background (economico o STEM) per acquisire le basi di programmazione, statistica e data analysis.
Core (AI & Data Science)
Insegnamenti su data science, machine learning, intelligenza artificiale, statistica e tecnologie web, con utilizzo di Python, R e SQL.
Laboratori applicativi
Progetti su casi reali aziendali in ambiti come marketing e customer analytics, finanza, operations, risorse umane e cybersecurity.
Stage
Esperienza in azienda per applicare le competenze su progetti concreti di data analytics e AI per il business.
Presentazione 17 giugno 2026
Sbocchi professionali
Il Master prepara a entrare rapidamente nel mercato del lavoro in ruoli legati a dati e AI, oggi tra i più richiesti dalle aziende.
Di seguito i principali sbocchi.
AI Product Manager. Si occupa di gestire lo sviluppo e la commercializzazione di prodotti basati sull’intelligenza artificiale, interfacciandosi tra il team tecnico e quello commerciale.
Big Data Analyst. Analizza grandi volumi di dati aziendali per ricavarne informazioni strategiche, utili a migliorare i processi, ottimizzare le performance, fare previsioni e supportare le decisioni di business).
Business Intelligence Analyst. Progetta e realizza report e dashboard dinamiche che, attraverso la data visualization, supportino le decisioni strategiche aziendali. Grazie all’analisi, all’interpretazione e alla presentazione di dati provenienti da diverse fonti, fornisce valutazioni utili al processo decisionale in azienda.
Data-driven Marketing Specialist. Utilizza dati e modelli analitici per progettare strategie di marketing mirate. Ottimizza targeting, customer journey e conversioni attraverso approcci data-driven.
Data Analyst. Analizza i dati aziendali per estrarre informazioni utili e insight operativi. Combina competenze quantitative e conoscenza del business per produrre insight che portino vero valore ai decisori aziendali.
Digital Transformation Consultant. Supporta le imprese nell’adozione di tecnologie avanzate, come intelligenza artificiale (anche generativa) e data science, nelle loro operazioni quotidiane. Aiuta a innovare processi e migliorare l’efficienza organizzativa.
I partecipanti potranno inserirsi in aziende, società di consulenza, startup e organizzazioni data-driven, operando in ambiti come marketing, finanza, operations, risorse umane e innovazione digitale.
Tel. Tel. Ufficio Master (per info modalità di iscrizione, contribuzione universitaria e pratiche amministrative): Tel: 0372 499176 oppure 338 461 9354
In 12 mesi, di cui 6 di formazione full time e almeno 3 di stage in azienda, acquisirai competenze pratiche su strumenti e linguaggi fondamentali come Python, R, SQL e Power BI, lavorando su progetti concreti e casi reali.
Grazie a un approccio data-driven, sarai in grado di raccogliere, analizzare e interpretare i dati, sviluppare modelli di machine learning e contribuire a decisioni strategiche in ambiti come marketing, finanza, operations e risorse umane.
E' PREVISTO UN ESAME DI AMMISSIONE, BASATO SU VALUTAZIONE DEL CV, TEST LOGICO-ATTITUDINALE E COLLOQUI, VOLTO AD ACCERTARE IL LIVELLO DI PREPARAZIONE DI BASE, LE MOTIVAZIONI E LE ATTITUDINI DEL CANDIDATO.
LA SELEZIONE DEI CANDIDATI AVVIENE PROGRESSIVAMENTE, CON PIÙ SESSIONI DI VALUTAZIONE, SULLA BASE DELL'ORDINE DI ISCRIZIONE ALLE PROVE DI SELEZIONE.
PER ISCRIVERSI: PORTALE DI ISCRIZIONE AI CORSI : https://login.unicatt.it/iam-fe/registration/welcome.do